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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年10月17日 14:29浏览次数:92147
其实南京“以房养老”早在多年前就有机构或企业在构思酝酿,2007年11月16日,本报以《房产变现时会不会吃亏?南京“以房养老”遇冷为题》,报道了南京市社会福利服务协会,当年5月曾与中国人寿保险公司江苏分公司联合推出“机构综合保险服务方案”,指的就是房产倒按揭变现补充养老。这在全国也是一次尝试。然而直到当年年底,全市没有一位老人真正践行,该协会钱国亮会长告诉记者:除去半数以上老人恪守“房产留给子女”的传统观念,更多老人是担心“房产变现时我会不会吃亏”?保险公司也不敢高调推广这一新的险种,它担心的是房价涨了好说、跌了怎么办?!还有一家大型股份制银行也推出“以房养老”倒按揭模式,但它的门槛诸多:老人须有两套房产、房产变现时打六折、倒按揭的最长年限为20年……结果,高端门槛和种种限制也让有需要的老人不敢动房子的主意。导致如今6年后,南京市像张启韻这样有着十分迫切需求的拮据老人,在“以房养老”这美妙的画饼前无奈地停滞。
一、竞争对手太多,放弃产品
余凯博士,?曾经创办中国第一家基于深度学习的人工智能研发机构?-?百度IDL,如今已经是创业公司地平线机器人技术(Horizon?Robotics)的创始人兼CEO。他曾经领导团队开发深度学习算法用于百度的语音,图像,搜索,广告,创建并领导了百度自动驾驶项目。?他指出,过去几年深度学习在语音识别和图像识别取得了惊人的成功,目前在今后的几年,深度学习的下一波突破将集中在三个方面:1.?决策控制算法,?2.?自然语言理解,3.?深度神经网络芯片;最近谷歌DeepMind团队开发的围棋算法AlphaGo,?就是在决策控制方面的突破。AlphaGo采用的是基于增强学习(reinforcement?learning)的深度神经网络算法来学习评估棋局(通过学习一个深度神经网络的value?function)和做出最优决策(通过学习一个深度神经网络的policy?function)。?AlphaGo除了学习人类棋手的历史棋局数据,惊人之处在于的通过Monte?Carlo?Tree?Search让计算机互为对手,从而在不需要学习人类棋手的情况下,机器也能不断提升自身的水平。余凯进一步指出,他相信深度增强学习将改变不仅仅是围棋,还会改变其他需要决策控制的领域,比如自动驾驶,因为自动驾驶面临的问题和下棋在本质都是是博弈问题。
二、产品同质化严重
这位经理告诉记者,比如泰国一地六日游,目前的市场报价是3600元左右,而成本大约在5500元左右,《旅游法》10月实施后,市场报价很可能会涨到6500元。据业内人士分析,《旅游法》的实施对那些以购物为主线路的价格影响会较大,如韩国游、新马泰、欧洲游等。港澳游价格将涨到3000元以上,韩国游或涨到3000元左右,东南亚线路报价或在6000元以上,欧洲旅游线路也将上浮5000元左右,而国内的云南、海南、北京等热门线路价格都将明显上涨。

三、剖析review办法不对
Oculus Rift PC 套装昨日正式开启预售,套装中包含一台 Oculus Rift 头显、一台游戏 PC、一台运动传感器、一个 Xbox One 手柄,以及包括《EVE:Valkyrie Founder’sPack》和《Lucky’sTale》在内的附赠游戏。套装起步价为 1499 美元,将于今年 4 月发货,消费者可在百思买、亚马逊以及微软在线商店预定。

四、用户痛点不精准

网易科技讯 3月4日消息,以面包制作配送为主营业务的020创企-香送,发布新品鲜花饼,并启用全新Logo设计。香送正式宣布由以往面包为主的单一化产品形态,向多元化多场景纵深的产品布局发展。

五、跟风选品

7、玄幻、仙幻、魔幻、虚幻等题材被社会炒作过热,导致失真,过于夸大了其模式。新题材、题材空间的开拓,但是需要认真对待,这类东西是百花园的一类,但成为主题,肯定不好。我们要正确对待魔幻仙侠题材。

 
 
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